Исследование РШУ, реальное отношение бизнеса к ИИ: Оптимизм, реализм и новые вызовы

Исследование РШУ, реальное отношение бизнеса к ИИ: Оптимизм, реализм и новые вызовы Источник: www.ai-industrial.ru - Портал о промышленном ИИ | Ai-Industrial Новости

Исследование Русской Школы Управления (РШУ) на портале  Executive.ru среди 1198 представителей российского бизнеса показало доминирующее позитивное восприятие ИИ как стратегического инструмента, а не угрозы.

Ключевые инсайты:

  1. Высокий уровень принятия:
    80% респондентов активно поддерживают быстрое развитие ИИ-технологий. Лишь 2% относятся к нему негативно, а 18% сохраняют нейтралитет. Это сигнализирует о готовности рынка к внедрению.
  2. ИИ как замена рутины, а не человека:
    73% руководителей уверены: ИИ способен заменить человека в выполнении конкретных, рутинных задач. Главные кандидаты на автоматизацию:
    • Обработка больших массивов данных.
    • Документооборот и отчетность.
    • Базовая техническая поддержка.
      Акцент сделан на высвобождении человеческого ресурса для более сложной работы.
  3. Неоднозначность в создании новых рабочих мест:
    Вопрос о компенсации автоматизации новыми профессиями разделил мнения:
    • 53% верят, что ИИ породит спрос на специалистов по разработке, обучению и сопровождению ИИ-систем.
    • 47% сомневаются, что новые роли полностью нивелируют сокращение рабочих мест из-за автоматизации.
      Это указывает на важность переобучения персонала.
  4. Однозначная вера в эффективность и конкурентоспособность:
    Подавляющее большинство видит в ИИ ключ к росту эффективности бизнеса (90%) и усилению рыночных позиций (86%). Основные ожидаемые выгоды:
    • Ускорение бизнес-процессов.
    • Снижение операционных издержек.
    • Повышение точности прогнозов и аналитики.
    • Персонализация взаимодействия с клиентами.
  5. Экспертное мнение (Анастасия Боровская, РШУ):
    • ИИ — не временный тренд, а фундаментальное изменение логики управления (автоматизация рутины, продвинутая аналитика, персонализация).
    • Главный эффект — не замена людей, а трансформация структуры занятости. На первый план выходят навыки:
      • Управление алгоритмами и ИИ-моделями.
      • Работа с цифровыми продуктами.
      • Аналитическое и стратегическое мышление.
    • Грамотная интеграция ИИ — путь к созданию более гибкого, точного и конкурентоспособного бизнеса.

Что это значит для промышленности с точки зрения ai-industrial.ru:

  • Подтверждение тренда: Исследование РШУ объективно отражает запрос промышленных предприятий (особенно из основной ЦА портала – руководителей производств, CTO, инженеров) на практическое внедрение ИИ для автоматизации рутины (документы, мониторинг, базовый анализ данных).
  • Фокус на ROI: Ожидания снижения издержек и роста эффективности (90%) совпадают с ключевыми аргументами для внедрения ИИ-ассистентов на производстве.
  • Вызов для HR: Необходима продуманная кадровая стратегия – переподготовка специалистов цеха и АСУ ТП для работы с ИИ-инструментами, развитие компетенций в области data science и управления ИИ-системами.
  • Стратегический императив: Внедрение ИИ (особенно ИИ-ассистентов) переходит из категории «опции» в необходимое условие для сохранения конкурентоспособности (по мнению 86% респондентов).

Вывод:
Бизнес в России, включая промышленный сектор, видит в ИИ мощный катализатор эффективности. Ключевая задача – не бояться замены, а управлять трансформацией: внедрять ИИ для автоматизации рутины, инвестировать в переподготовку кадров и фокусироваться на новых возможностях для роста, которые открывают эти технологии. Исследование РШУ дает четкий сигнал: игнорирование ИИ ставит компанию в заведомо проигрышное положение.

Ai-Industrial
Оцените автора
Искусственный интеллект в промышленности РФ: Внедрение, решения | Ai Industrial